Übersicht über Machine Vision

In der Vergangenheit war künstliche Vison die Hauptmethode für die Messung, Erkennung und Analyse im Prozess der industriellen Massenproduktion. Aufgrund der geringen Effizienz, der geringen Stabilität und der geringen Genauigkeit der Verarbeitung der künstlichen Vision kann das Bildverarbeiten die Verarbeitungseffizienz und die Automatisierung erheblich verbessern. In der Zwischenzeit wird auch die Machine Vision eingesetzt, um die künstliche Vision in gefährlichen Arbeitsumgebungen zu ersetzen, die nicht für manuelle Operationen geeignet sind oder in denen das menschliche Auge die Anforderungen nicht erfüllen kann, einschließlich Überwachung von Kernkraftwerken und Fehlererkennung der Wafer. Noch wichtiger ist, dass die Machine Vision die Informationsintegration besser erleichtern kann. Dies ist eine der grundlegenden Technologien für die Computerintegration. Das Machine Vision System kann umfangreiche Informationen schnell erfassen und die Automatisierungsverarbeitung und Informationsintegration erleichtern. Daher ist es in der modernen automatischen Produktion weit verbreitet, einschließlich Montagepositionierung, Produktqualitätsprüfung, Produkterkennung, Maßmessung usw. Der Hauptunterschied zwischen Maschine und künstliche Vision ist in der Tabelle aufgeführt.

Im Ausland begann die Machine Vision Technologie früher, das Konzept der Machine Vision erschien in den 1950er Jahren, und es begann sich in den 1970er Jahren wirklich zu entwickeln und trat Ende der 1990er Jahre in eine Phase rasanter Entwicklung ein. Bei der Entwicklung der Machine Vision wurden zwei große Fortschritte erzielt. Der erste Sprung erfolgte in den 1970er Jahren mit der Innovation des CCD-Bildsensors. Das Optikbild kann auf das für den Computer verarbeitbare digitale Signal übertragen werden, das den Wendepunkt in der Entwicklung der Machine Vision markiert. Die zweite erschien in den 1980er Jahren, als CPU, DSP und andere Machine Vision Technologien eine schnelle Entwicklung erreichten, was auch die vorteilhafte Voraussetzung für die Entwicklung der Bildverarbeitung ist. Nach dem derzeitigen Aufbau der globalen Bildverarbeitungsindustrie nehmen Industriemächte wie China, Deutschland, die USA und Japan den größten Teil des Marktes für Bildverarbeitungstechnologien und -anwendungen ein. Im Ausland ist die Machine Vision in der Halbleiter-, elektronischen Informations-, Automobil-, Lebensmittel- und Medizinindustrie usw. weit verbreitet. Im 21. Jahrhundert spielt sie trotz der Verlangsamung des ausländischen Machine Vision Marktes nach wie vor eine wichtige Rolle Technologiefeld. In China begann die Machine Vision in den 1980er Jahren, die vom späten 20. Jahrhundert bis zum frühen 21. Jahrhundert auf Kurs gehalten wurde und nach 2010 zunahm. Mit der Verbesserung der industriellen Automatisierung steigen auch die Anforderungen an die Qualität, und dies wird zum Trend Machine Vision wird die künstliche Inspektion ersetzen. Darüber hinaus weisen die Industrieanlagen im frühen China eine geringe Automatisierung auf. Das Erfordernis der Aufrüstung stimuliert daher stark die massive Marktnachfrage nach Machine Vision. Neben der schrittweisen Entwicklung der Machine Vision Technologie erforschen und fördern viele inländische Technologieunternehmen neue Produkte. Viele F & E-gesteuerte Hersteller in China sind im Bereich Kamera, Aufnahme, Beleuchtungsquelle, Bildverarbeitung usw. im Entstehen begriffen. Dies wird durch die Kombination der demografischen Dividende der Fertigungsindustrie, die Stimulierung einer intelligenten Fertigungspolitik und die dringende Notwendigkeit einer Verbesserung der Fabrik beeinflusst Automatisierung hat sich China zu einer der vielversprechendsten und aktivsten Regionen bei der Entwicklung der Machine Vision weltweit entwickelt.